探寻远程数据中心的选址：混合跨城域网络的边界

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（b）生物物理特性包括粘弹性、远程刚度、结构和退化等体积特性，以及表面性质，如纳米材料的形状和尺寸，粗糙度，电荷和润湿特性。随着越来越多的生物材料特性对基因表达影响，数据使用基于人工智能的方法来学习和预测潜在的结果将是可行的方案。

最后，中心址混作者讨论了生物材料驱动的方法，从而利用具有先天再生潜力的身体。（c）生物材料的物理特性，选的边如机械刚度，微孔结构，表面粗糙度和降解，特定的内源性细胞和促进谱系特异性分化。近日，合跨美国加州Terasaki研究所所长兼首席执行官Ali Khademhosseini博士（通讯作者）团队概述了原位组织再生的最新进展。

城域（c）修改后的Waddington模型用于细胞重编程。网络相关研究成果以Engineeredbiomaterialsforinsitutissueregeneration为题发表在NatureReviewsMaterials上。

探寻（e）利用基于组学的方法可以优化和验证下一代生物响应材料的设计。

其中，远程利用人体再生能力，以及结合工程生物材料的方法，被称为原位组织再生。这里有由冰、数据火、空气构成的三色彩虹桥，可以通往神国。

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